nao devJV2AI

For TARGET users

調べる競馬から、分析する競馬へ

TARGETは、競馬データを見る／調べるための、非常に便利なソフトです。一方で、傾向比較、人気馬の敗因分析、回収率や期待値の条件別集計など、複数条件を横断する分析には手間がかかります。

このようなデータ分析には、JV2AIの出番です。

生成AIで分析する手順を見る

TARGETとJV2AIは、得意なことが違います

JV2AIは、TARGETの代わりになるソフトではありません。TARGETはレースや馬の情報を画面で確認するために便利です。JV2AIは、JRA-VANデータをMySQLに蓄積し、SQL・CSV・生成AI・Pythonで分析するためのデータ基盤です。

やりたいこと TARGET JV2AI
出馬表や過去走を見る 得意 不向き
馬・騎手・調教師の情報を確認する 得意 DBから抽出可能
条件別に成績を見る 得意 SQLで自由に集計可能
複数条件を横断して比較する 手作業が増えやすい SQLでまとめて抽出しやすい
分析結果をCSVで扱う 工夫が必要 SQL実行結果をCSV出力
生成AIと連携して分析する 画面情報の受け渡しが必要 DB仕様＋CSVで進めやすい
Pythonや機械学習へつなげる 別途加工が必要 MySQLから利用しやすい

複雑な条件のデータ分析を数分で試せます

例：1番人気が信頼できる条件・危ない条件を横断分析

1番人気馬の成績を、競馬場、距離、馬場状態、枠順、脚質、前走着順、前走人気、騎手、単勝オッズ帯などで分類し、どの条件で信頼度が高く、どの条件で凡走しやすいかを分析します。

TARGETで手間になりやすい点

TARGETでも条件別の確認はできますが、競馬場、距離、馬場状態、枠順、前走条件などを何度も切り替えながら比較する必要があり、複数条件を横断して見るには手間がかかります。

JV2AIなら

JV2AIでは、生成AIに分析したい条件を伝えるだけでSQLを作成できます。SQL実行結果をCSV出力し、生成AIへ戻すことで、「1番人気が信頼できる条件」「危ない条件」「サンプル数が少ないため注意すべき条件」などをすぐに整理できます。

SQLを書けなくても、生成AIと一緒に進められます

JV2AIでは、生成AIにDB仕様書と分析したい内容を渡し、必要なSQLを作成してもらう使い方ができます。作成されたSQLをJV2AIで実行し、CSVを出力。そのCSVを生成AIへ渡すことで、次のSQL作成や分析結果の整理へ進めます。

  1. 01DB仕様ZIPと分析用プロンプトを生成AIへ渡す
  2. 02分析したい内容を文章で伝える
  3. 03生成AIがSQLを作成
  4. 04JV2AIでSQLを実行してCSV出力
  5. 05CSVを生成AIへ渡して分析を深める

詳しい手順は、生成AIとデータ分析ページで紹介しています。

JV2AIは、AI競馬の分析用に設計しています

JV2AIは、JRA-VANの固定長データをそのまま保存するのではなく、SQLやPythonで扱いやすいMySQLデータベースとして蓄積します。画面で見るためではなく、SQLで集計し、CSVで出力し、Pythonや生成AIへ渡しやすい形で保存しています。

  • レース、出走馬、結果、オッズ、払戻、調教、各種マスタ情報を正規化して保存
  • 予測時点で使える情報と、結果確定後の情報を分離
  • 固定長データを分析しやすいデータ型・単位へ変換
  • SQL実行結果をCSVとして出力可能
  • Python、pandas、機械学習ライブラリから利用しやすいMySQL構成

まずは、生成AIで競馬データ分析を試してみる

TARGETで確認していた競馬データを、JV2AIではSQLと生成AIを使って横断的に分析できます。AI競馬やデータ分析に興味がある方は、セットアップとTipsページから試してみてください。